RUS EN KZ

Интеллектуальный поиск и анализ корпоративных документов

myAI внедряет интеллектуального ИИ-агента на базе LLM с технологией RAG

  • Быстрое принятие управленческих решений
  • Снижение затрат на аналитику
  • Повышение точности корпоративных данных
  • Ускорение ключевых бизнес-процессов
  • Усиление конкурентных позиций компании

Интеллектуальный поиск и анализ корпоративных документов

Проблемы клиентов

  • Разрозненные хранилища документов (техническая документация, счета, договоры, нормативы)
  • Длительный поиск информации (до 1–2 дней), что приводит к рискам штрафов, потерям в логистике и браку
  • Высокие операционные издержки из-за ручного анализа документов

Решение

  • Внедрение ИИ-агента на основе LLM-модели с технологией RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Единое хранилище документов с возможностью семантического поиска и контекстных ответов
  • Интеграция с системами электронного документооборота

Процесс внедрения

  • Срок: от 1–2 недель (SaaS) до 1,5–2 месяцев (on-premise)
  • Пилотный проект на облачной инфраструктуре без капитальных затрат
  • Повышение точности compliance и качества операционных процессов

Целевые клиенты

  • Производственные предприятия (пищевая промышленность, FMCG)
  • Компании с большим объёмом нормативной документации
  • Отделы: контроль качества, логистика, юридические службы, операционное управление

Результаты

  • Сокращение времени поиска информации с дней до секунд
  • Повышение точности compliance и качества операционных процессов
  • Мгновенный доступ к информации
  • Снижение штрафов и рисков

Мониторинг цен в реальном времени с помощью ИИ

Проблемы клиентов

  • Отсутствие оперативных данных о ценах конкурентов в розничных сетях
  • Запаздывание информации на 1–1,5 месяца, что делает реагирование на промо-акции неэффективным
  • Высокие бюджеты на трейд-маркетинг и риск демпинга со стороны конкурентов

Решение

  • Telegram-бот или мобильное приложение для полевого персонала
  • ИИ-анализ фотографий полок: распознавание ценников, товаров и акций
  • Мгновенные оповещения о промо-акциях конкурентов

Процесс внедрения

  • Разработка и обучение модели под специфику товарных категорий
  • Интеграция с CRM и системами аналитики
  • Обучение полевых команд и менеджеров

Целевые клиенты

  • Производители FMCG, работающие с федеральными сетями
  • Отделы: трейд-маркетинг, продажи, аналитика

Результаты

  • Рыночная гибкость: своевременное реагирование на промо-акции конкурентов
  • Эффективность инвестиций: оптимизация трейд-маркетингового бюджета
  • Рост позиции бренда: повышение доли полки и конкурентоспособности

Text-to-SQL — интуитивная аналитика для менеджеров

Проблемы клиентов

  • Сложность получения ad-hoc отчётов из корпоративных данных
  • Зависимость от ИТ-отдела или аналитиков
  • Высокие затраты на подготовку аналитики

Решение

  • ИИ-инструмент для генерации SQL-запросов и информационная панель через текстовые запросы
  • Интеграция с корпоративными базами данных в закрытом контуре
  • Возможность визуализации данных в реальном времени

Процесс внедрения

  • Настройка подключения к источникам данных
  • Обучение модели корпоративной терминологии
  • Тестирование и обучение пользователей

Целевые клиенты

  • Крупные компании с объёмными данными (розница, производство, логистика)
  • Отделы: продажи, финансы, снабжение, топ-менеджмент

Результаты

  • Операционная скорость: сокращение времени подготовки отчётов с часов до минут
  • Повышение точности прогнозирования и качества управленческих решений
  • Оптимизация ресурсов: высвобождение до 2 FTE (ИТ-специалисты, аналитики)

Почему выбирают нас?

Практический опыт

  • Реализованные кейсы в FMCG, производстве и ритейле
  • Глубокая экспертиза в бизнес-процессах (SAP, логистика, качество)

Гибкая модель внедрения

  • Возможность пилотного проекта на облачной инфраструктуре
  • Оптимальный выбор между SaaS и on-premise

Фокус на ROI

Система окупается за счёт предотвращения штрафов, оптимизации бюджетов и сокращения издержек

Закрытый контур данных

Все решения работают внутри инфраструктуры клиента без передачи данных третьим сторонам

Этапы работы

  1. Бесплатный аудит документов, процессов или данных.
  2. Запуск пилотного проекта за 1–2 недели.
  3. Оценка экономического эффекта под ваши задачи.
  4. Полномасштабное развёртывание с поддержкой.

Стоимость

Услуга предварительного обследования и формирование объема задачи

от 100 000 рублей

*Стоимость программного обеспечения рассчитывается индивидуально.
Для уточнения стоимости свяжитесь с нами.

Стать нашими партнёрами

Свяжитесь с менеджером, он ответит на все вопросы по партнёрской программе и продуктам ООО «Мой продукт».